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- 来自专栏医疗AI 在临床应用与实践
医疗AI Agent元年：从概念到落地，智能体如何重构医疗服务全流程
随着大语言模型技术的成熟和突破，医疗AI正在从"辅助工具"进化为"智能体"（AI Agent）。 其中，AI Agent将成为推动这一增长的核心引擎。一、什么是医疗AI Agent？ 从工具到智能体的质变1.1 医疗AI Agent的核心特征传统医疗AI系统通常是"被动响应型"——医生输入数据，系统返回结果。 的应用场景：重构医疗服务全流程根据《2025 AI Agent+医疗行业研究报告》，医疗AI Agent的应用已经覆盖了医疗服务的全流程：4.1 诊前阶段：智能导诊与健康咨询应用价值：缓解患者"看病难、 医疗AI Agent的未来，值得期待。
3.4K10编辑于 2025-10-29 - 来自专栏AI人工智能
医疗健康Agent：诊断辅助与患者管理的AI解决方案
医疗健康Agent：诊断辅助与患者管理的AI解决方案 Hello，我是摘星！ 在彩虹般绚烂的技术栈中，我是那个永不停歇的色彩收集者。 每一个优化都是我培育的花朵，每一个特性都是我放飞的蝴蝶。 作为一名深耕AI医疗领域多年的技术从业者，我见证了人工智能在医疗健康领域的快速发展和广泛应用。今天想和大家分享医疗健康Agent的技术实现和实际应用经验。 医疗健康Agent作为人工智能在医疗领域的重要应用，正在革命性地改变传统医疗服务模式。从最初的简单症状查询，到现在能够进行复杂疾病诊断辅助和个性化治疗方案推荐，医疗AI的能力边界在不断扩展。 医疗健康Agent技术架构1.1 整体系统架构医疗健康Agent需要处理复杂的医学知识和多模态数据，其架构设计必须兼顾准确性和安全性。 系统安全与伦理保障4.1 医疗AI安全机制医疗AI系统的安全性是首要考虑因素，需要建立多层次的安全保障机制。
96300编辑于 2025-08-09 - 来自专栏企鹅号快讯
AI—未来医疗
今天就来介绍几个具有代表性的AI“医生”。 首推IBM公司的“沃森”，你对它的印象还停留在回答主持人问题，逗小朋友开心，那你就OUT了。 Buoy Health 于2014年在美国成立，并于今天3月上线了搭载人工智能算法的医疗咨询平台，Buoy创建的虚拟医生可以对病人进行诊断，其背后的医学搜索引擎涵盖了18000份临床文献和17000种病情 医疗这个直接关系千千万万人生命的行业，正在酝酿着巨大的变革，平静的背后是暗流涌动，未来已来……。
1.1K80发布于 2018-01-16 - 来自专栏AI掘金志
医疗 AI “出海”记
在这个医疗AI进入“深水期”的节点，我们从两家比较有代表性的企业入手，了解一下医疗AI公司“出海”背后的逻辑。 向左走、向右走 ? 目前，推想科技和体素科技是两家“海外”业务较重的医疗AI企业。 但是，医疗AI能够发挥最大价值的地方，也恰恰是医疗服务能力最空缺的地方。正因为一切都围绕着“效益最大化”这一个点，这些国家对于AI技术的使用可能会比发达国家更好。 在中国政府一带一路的政策加持下，AI领域的大小“独角兽”们，也已经在其他国家和地区施展身手。 医疗AI前景美好，但是围绕医疗AI本身商业化前景的质疑声，也一直没有散去。 AI医疗研发及销售、市场成本较高，在美国圣地亚哥设有研发中心的图玛深维创始人钟昕也曾表示，研发一个医疗AI产品的成本至少需要数百万元，开发周期达6~12个月。 “相信未来的AI医疗合作主流不仅仅是AI和医疗服务提供方的配合，而是整个系统的协作。”
98640发布于 2020-01-22 腾讯云AI赋能医疗健康：全栈Agent驱动效率与合规革新
构建“数字运河”连接生态，转向患者全生命周期服务 腾讯健康推出“数字运河”平台解决方案，以MAGIC Agent 2.0为核心，连接药企（提供内容与知识）、药店（承担流量与履约）与患者（获取服务与价值） 阿斯利康案例：AI智能体嵌入业务流程，3秒响应提升一线效率 国际药企阿斯利康采用腾讯健康NGES平台的Content Agent（内容智能体），构建了学术内容智能检索平台（NCEP）。 该Agent可实现3秒极速响应，检索准确率达到95%，已服务其1.2万余名一线员工，并深度嵌入CRM系统实现全链路闭环，显著提升了学术推广的效率和精准度。 技术普惠与平台能力：基于全栈AI底座实现可靠交付 腾讯的核心优势在于其全栈Agent能力与普惠生态。 技术层面，整合了自研的混元大模型、医疗大模型（觅影）及生命科学模型，提供从智算底座到Agent Runtime的一体化支持。生态层面，通过微信等入口，AI健康管理助手已服务9亿用户。
14000编辑于 2026-06-12- 来自专栏白话互联
【Ai Agent】Ai Agent News | 9月11日速递
今天是9月11日星期四，让我们一起来看看今天 Ai Agent 带来的 AI 领域的重要动态吧！ *角色定义*：明确AI Agent在企业中的定位和职责 *数据整合*：确保AI Agent能够访问高质量的相关数据 *行动规划*：设计Agent能够执行的具体任务和流程 *反馈机制*：建立持续学习和优化的闭环系统 AI Agent，但未来将是多Agent流程的天下 这一工具代表了从传统工作流自动化向AI增强流程的重要转变，为企业提供了更灵活、更智能的自动化解决方案。 AI Agent时嵌入运行时安全，为AI原生开发提供更可靠的安全保障。 文章提到，代理式AI应用正在兴起，例如德勤的Zora AI Agent和普华永道的Agent OS平台正在重塑内部工作流程。
39810编辑于 2025-09-17 - 来自专栏服务端技术杂谈
AI Agent搭建
一个普遍的误区是，认为工具越多Agent能力越强，但其实这会给Agent有限的上下文与决策系统带来巨大的认知负荷。 正确的思路是，少即是多。 这本质上，是将部分Agent的规划责任，前置到工具的设计当中，是一种责任转移的思路。 当工具库膨胀之后，命名混乱与功能重叠，会让Agent无所适从，通过命名空间来组织工具。 需要打磨工具的描述，因为这些描述是Agent理解工具的唯一信息来源。 工具描述，应将所有隐含的知识显性化、力求清晰、无歧义。 结构化命名，相当于为Agent提供了一张清晰的地图，帮助在正确的场景下，快速定位合适的工具。 同样，工具返回给Agent的内容质量，远比数量更重要。 因为Agent比人类更擅长理解的的内容，也是人类可读的、具有意义的文本，这些高质量内容，可以显著降低Agent在检索任务中的幻觉。 Agent与工具的交互，本质上是一个持续对话场景。
49710编辑于 2026-03-11 - 来自专栏新智元
【智能医疗】值得关注的10家医疗 AI 公司
【新智元导读】医疗AI越来越成熟，有了越来越多的落地，显示出变革传统医疗行业的潜力。本文介绍了综合护理、制药、心脏病、医疗成像等领域值得关注的10家医疗AI公司。 在这种情况下，能够帮助解读医疗影像的软件是宝贵的工具。 该公司的AI平台已经通过美国国家卫生研究所的验证，研究表明该软件可以识别所有类型的癌症，并将良性肿瘤的不必要活检量减少70%。 他说：“我们相信 AI 将以前所未有的方式实现医疗的民主化。” 这个市场正在进入高速增长阶段，让我们来看看2017年具有变革潜力的10家医疗 AI 公司。 医疗成像 Clearview Diagnostics 是一家开发辅助医生诊断疾病的工具的 AI 软件公司。该公司最初的重点是乳腺癌。
2.9K90发布于 2018-03-28 - 来自专栏磐创AI技术团队的专栏
医疗AI的基础模型
引言 正在进行的AI革命正在给我们带来各个方向的创新。OpenAI的GPT(s)模型正在领导发展，并展示了基础模型实际上可以使我们的日常任务变得更加简单。 可以帮助我们在工作中的AI产品将成为我们未来几年中最重要的工具之一。 我们将在哪些领域看到最有影响力的变化？我们在哪些方面可以帮助人们更快地完成任务？AI模型最令人兴奋的应用之一是医疗AI工具。 AI病理学任务的模型，而无需注释数据。 医疗AI的病理语言和图像预训练 现在是时候测试一下我们的PLIP了。这个基础模型在标准基准测试中表现如何？ 我们进行了不同的测试，以评估我们的PLIP模型的性能。 AI的教育工具。
97410编辑于 2024-01-29 腾讯健康医疗AI Agent：基于微信生态重构就医流程与院线运营效能
分享专家：吴志刚 | 腾讯健康用户平台总经理 第一章：突破医疗AI应用瓶颈与院线高优服务成本的错位困境 当前，微信仍是患者获取线上医疗服务的主场景。 第二章：构建院端与用户端的医疗AI Agent双向流转通道 腾讯健康通过开放AI能力，解耦模型与应用，搭建“院端辅助”与“用户普惠”的双向流转通路，实现全流程的就医体验升级： 1. 院端AI Agent：贯穿“诊前-诊中-诊后”的全流程关怀 诊前智能导流： 提供 7×24h 不间断服务，支持模拟医生问诊、深度学习就诊指南、分析医生擅长领域并精准推荐就诊科室医生，提升线上患者去线下的就医转化效率 第四章：公立三甲医院的轻量化AI助手落地实践 在实际落地环节，腾讯健康AI Agent已在多地三甲医院验证了其技术确定性与业务赋能价值： 南通大学附属医院：打造专属数字人助手“通小安” 医院将AI能力直接嵌入微信内流程 第五章：根植微信生态的即插即用能力与行业级服务壁垒 腾讯健康不仅提供底层AI技术，更提供与现有医疗及社交生态高度融合的基础设施： 微信生态原生触达： 打通微信消息流与内容流，实现高效主动提醒，彻底改变传统医疗服务
16210编辑于 2026-06-12- 来自专栏ShowMeAI研究中心
AI医疗高精尖！基于AI的新药研发！⛵
本文讲解 AI 在新药研发领域的诸多应用方向与 MolSearch 工具库的应用实践——药物晶型预测、靶点选择、患者招募、虚拟药物筛选、AI新药研发辅助系统。 而正在探索的各种 AI 应用，可以帮助解决这些挑战。 AI 药物分子结构分析/检索 利用 AI 进行药物化合物分子结构分析和检索等，是一个助力新药研发的可行思路。 图片 向量搜索 & 医疗研发领域的应用 图片 在万物皆可 embedding 的深度学习时代，『特征向量表征+向量检索』有巨大作用，在很多数据和业务领域都发挥了巨大作用，例如机器视觉（图片视频检索)、 同样的思路也可以用在医疗医药领域。 图片 药物晶型预测 比如新药研发过程药物晶型预测，可以结合图像识别和检索的思路，有效地预测出合适的药物晶型。
99681编辑于 2022-11-15 - 来自专栏智能相对论
AI+医疗募捐、医疗旅游，AI为我们打开的是哪扇窗？
首先，我们可以将AI募捐系统与医院诊疗系统连接起来，获得患者的医疗数据，建立智能筛查项目，利用机器学习来审核患者是否需要接收医疗募捐。 我们相信，总有一天，AI+医疗募捐会变得更加透明和公正，甚至更有温度，但是在短期内，正如互联网募捐被许多不法之徒利用，在法律法规和监管系统尚未完善的情况下，AI医疗募捐免不了被钻空子。 首先，AI可以利用人脸识别等技术为某个地区的人提供某个国家的医疗系统的准入资格，为患者提供世界级的医疗健康体系。 其次，医疗旅游也包括了健康体检、美容、抗衰老之类的“轻医疗”，因此AI驱动轻医疗体验的平台也大有发展空间。 最后，在裹挟了医疗保健目的的旅途中，AI还可以整合和分析患者的医疗信息，制作个性化的医疗旅游计划。
63220发布于 2019-08-20 浅谈AI agent项目
此文主要讲解ai项目集成心得体会个人感觉ai项目与正常开发并无太大区别，你可以理解为就多了一些依赖引入，多了些编码的固定格式。主要涉及几大板块区别，一个是模型引入，即你想使用什么LLM作为基座。 第一个模型引入，简单来说就是需要接入我们的大语言模型，作为我们整个agent项目的衔接。 但他常涵盖一套操作，就是我们调用外部的其余api的一个规范化（基于agent的），此处说的其余api其实描述是不大对的但你可以看做类似的这种操作。只是调用api是单次的，一问一答。
19920编辑于 2026-04-13AI Agent Skill 科普
经常使用AI的你是否遇到过这样的情况： 让AI写一篇文章，它直接生成了一篇完整内容，完全跳过了你想先讨论选题的环节。 让AI分析数据，它编造了一些不存在的数据点，让整个分析结果变得不可信。 让AI帮忙写代码，它每次都要你重新说明代码风格和命名规范。 这些"不可控"的行为，让很多人对 AI 不能完全放手去用，今天，我就来详细聊聊AI Agent Skill 这个让AI变"听话"的工具。 什么是AI Agent Skill？ 简单来说，Skill就是AI的能力说明书和工作手册。 它不是复杂的代码，而是结构化的知识文档。 实战案例解析 写作Agent Skill 以我使用的写作Agent为例，核心架构是： 两层判断机制 先判断工作区（公众号/视频/技术文档等） 再判断任务类型（新写作/修改/审校等） 9步写作流程 从理解需求到最终交付的完整流程 总结 AI Agent Skill不是什么复杂的技术概念，它就是一种让AI更听话、更实用的方法。 通过结构化的规则和流程，Skill解决了AI"不可控"的核心问题。
1.1K20编辑于 2026-03-10- 来自专栏人工智能领域
AI Agent 介绍（130）
健康医疗咨询 在健康医疗领域，AI Agent能够提供初步的诊断建议，辅助医生进行决策，并管理患者数据。 应用实例： 虚拟健康助手：提供健康咨询和生活方式建议。 通过用户调查和访谈，可以直接获取用户对AI Agent的意见和建议。例如，在医疗咨询AI Agent的应用中，用户满意度评分为4.5分（满分5分），绝大多数用户表示愿意再次使用该服务。 建立强有力的治理 为了应对AI的伦理挑战，需要建立全面的监管框架。政府和相关行业组织需设定明确的法规与标准，确保在医疗、金融等关键领域，AI系统应用的透明性和可解释性。 潜在的新应用领域 健康医疗 AI Agent在健康医疗领域的应用正在增加，包括作为虚拟健康顾问提供个性化的健康建议、锻炼计划或饮食改变。 鼓励读者积极探索AI Agent的可能性，包括： 创新应用：探索AI Agent在不同行业和领域的新应用，如健康医疗、教育、娱乐等。
2.9K11编辑于 2024-12-18 AI Agent + 数据工程
AI Agent的出现，正在从根本上改变数据工程师的工作方式，甚至重新定义这个职业的边界。 从堆人到提效 提到AI Agent，很多人的第一反应是又一个大模型概念。 海内外市场的不同路径 有意思的是，AI Agent在数据工程领域的落地，海外和国内走的是完全不同的路。 海外市场的特点是生态成熟，分工明确。 数据Agent的阿喀琉斯之踵 如果说AI Agent给数据工程带来了什么新问题，准确率绝对是最大的那个。 在数据领域，准确性就是生命线。 一个数字算错了，决策就可能走偏。 一家做数据Agent的创业公司分享了他们的应对策略：选择容错度高的场景切入，比如数据开发——改错了可以重跑，而不是直接做生产决策；建立反馈循环，让AI记住用户的修正，通过不断迭代提升准确率；把SQL生成转化为参数填充 结语 数据工程遇上AI Agent，不是一场突如其来的革命，而是水到渠成的演进。 那些还在用老办法堆人的团队，也许该停下来想一想：未来的数据工程师，需要具备什么样的新能力？
32710编辑于 2026-02-28AI Agent 简介
，只要任务可拆解为操作流程，就能被 AI Agent 接管。 Agent 与传统 AI 模型的区别 维度 传统 AI 模型 AI Agent 交互方式 单次输入输出 多轮对话、持续交互 决策能力 基于输入直接推理 规划、反思、迭代优化 工具使用 无法主动调用外部工具 AI Agent 构成：像人一样思考与行动 一个功能完整的 AI Agent 通常模仿人类的认知和行动循环，包含以下几个关键模块： 1、规划模块：任务的大脑与指挥官 这是 Agent 的思考中枢。 多个 Agent 可以协同工作，类似一个团队： AI Agent 的主要类型与应用场景 根据其复杂度和自主性，AI Agent 可以分为不同类型，应用于各种场景： 类型 特点 应用场景举例 单一任务 垂直领域深耕 医疗、法律、金融等专业领域的 Agent 将具备更强的领域知识和推理能力。
75711编辑于 2026-04-24- 来自专栏C语言
【AI】Chat or Agent ？
随着生成式AI技术的不断进步，关于其未来发展方向的讨论也愈发激烈。究竟生成式AI的未来是在对话系统（Chat）中展现智慧，还是在自主代理（Agent）中体现能力？这一问题引发了广泛的讨论和探索。 多模态对话系统 2.1 语音交互 对话系统将整合语音识别和生成技术，使用户能够通过语音与AI进行对话，同时AI可以通过语音反馈，提供更加自然的交互体验。 应用领域的拓展 4.1 医疗 在医疗领域，对话系统可以提供健康咨询、诊断建议、心理辅导等服务，帮助患者获取专业的医疗信息和支持。 二、自主代理（Agent）的发展方向 1. 自主决策和执行能力 1.1 环境感知 自主代理通过传感器和数据分析，实时感知周围环境的变化，从而做出适应性决策。 伦理与政策 随着生成式AI的广泛应用，伦理问题和政策法规将变得越来越重要。如何确保AI的公平性、安全性和隐私保护，将是未来发展的重要课题。 总的来说，生成式AI的未来充满了无限可能。
45010编辑于 2024-12-11 - 来自专栏腾讯高校合作
Wiztalk | 郑冶枫 Part 1 《医疗AI助力抗击新冠肺炎—AI医疗简介》
医疗AI助力抗击新冠肺炎 Part 1 AI医疗简介 简介：在抗击新冠肺炎的艰难路途中，各方都拼尽全力，而AI医疗也凭借自身的一些特点助力抗击疫情。 本期腾讯专家研究员郑冶枫将会向我们介绍AI在医疗方面起到的作用，如AI辅诊、医疗影像AI等。 内容难度：★☆☆（高中/大学非计算机专业学生均可以轻松学习） ?
58650发布于 2021-01-19 Agent真的卷疯了，AI办公Agent也来了。
海外版网址在此：https://skywork.ai/ 国内版网址：https://www.tiangong.cn/ 他们的首页是这样的。 我们可以直接让AI，来帮我们处理表格数据。 也可以直接，说出你的要求，让他基于全网的信息给你做筛选，最后屯到表格里。 它甚至会单独帮你开几个sheet，给你准备好，视觉的可视化。 价格上，海外版价格在大部分的同类型Agent产品中，价格算中档。 但是坦诚的讲，相比于大家日常用的非Agent的AI产品，会贵一些，毕竟整体Agent算力消耗在这。 MCP地址：https://mcp.so/server/skywork-super-agents/Skywork-ai 就，我还是想说句佩服的。 你能从每一个细节中感受到，这还是一群真心想让AI好用的人，在用工程师的方式，尝试解决我们每天办公里的小痛点。 昨天，Google已经手起刀落，开始在重构自己的搜索引擎。
76610编辑于 2025-05-23
腾讯云开发者
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